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181家企业实地复工 复工人员超3200人…… “西塔”保持零确诊零疑似

发布时间:2020/03/03 新闻 浏览:587

年纳税额超10亿元,入驻企业219家,从业人员达9000人,截至2月26日已有181家企业实地复工,却未发生一例确诊病例、疑似病例,这些数据都来自广州国际金融中心(“西塔”)。目前该楼宇现场复工人员超3200人,究竟是怎样保持零确诊零疑似的呢?

红外测温设备会实时显示进入者的体温。

门口设置红外测温仪
走进俗称“西塔”的广州国际金融中心,人们马上就能感受到与疫情防控前的不同:在入口处,除了贴出各类疫情防控的宣传内容外,人们需要穿过一条特殊的“通道”,当人们在这里穿过时,红外测温设备会实时显示进入者的体温,一旦体温偏高,则会立即报警。
“西塔”分别在2个主要出入口(大厦首层大堂北门1#、国金天地负一层北门)设置了红外测温仪,实现快速体温筛查,通过远距离、大面积检测,降低交叉感染风险。另外开放的6个出入口,均同步设置测温点,要求所有进入大厦的人员,必须佩戴口罩,并遵循测温流程进行体温测量。此外,“西塔”还紧急购置紫外线消毒杀菌灯,计划每日于电梯非运营时间(夜间),对大厦所有电梯轿厢逐步实施全面紫外线消毒杀菌。
据悉,这些红外人体温度快速检测仪可同时检测30人以上、测温时间小于0.1秒、具备人体温度自动跟踪、超温自动报警、自动统计、电脑远程查功能。

厕所里的地漏都已密封。

调整全新风运行模式
走进办公区,记者发现,走廊里加设了空气净化装置;拐角处设置了废弃口罩垃圾桶;厕所里所有的地漏都已密封。此外,引进绿色环保新技术,在电梯轿厢等密闭空间内保持高效、持久的细菌及病毒消杀能力;使用德国进口的德倍洗消毒清洁剂对大堂前台、闸机、母婴室、洗手间、茶水间等公共场所实行“每45分钟一次保洁”。
西塔结合BOMA空气质量(IAQ)运营管理标准,对国金中心空调通风系统及时调整全新风运行模式,通过开启过渡季节新风柜加大新风和排风量,并通过BA自控系统和室内空气质量监测系统精细化控制,实时监测室内与室外的PM2.5、温度、湿度、二氧化碳浓度等空气质量相关数据。
西塔还加大对办公单元的通风换气,每天提前1至2小时开启新风机进行换气与预冷,延迟1至2小时关机,确保下班后对办公楼层进行一次换气。当二氧化碳达到600PPM时,各层空气处理机自动加大新风和排风量,特殊时期将新风量强制开至最大,达到平时的2倍。
倡导错峰灵活办公
西塔引导各客户公司错峰上下班,协调餐饮商户提供订送餐服务,并安排专梯送餐。以2月12日的数据为例,错峰上班时间为8:15~8:30的有17户,约402人;8:45~9:00为41户,约952人;9:15~9:30为19户,约160人;9:45~10:00为19户,约160人。错峰下班时间为17:15~17:30的有42户,约672人;17:45~18:00为21户,约482人;18:15~18:30为25户,约441人;18:45~19:00为9户,约269人。错峰吃饭时间为11:30~11:45的有33户,约406人;12:00~12:15为34户,约987人;12:30~12:45为23户,约227人;13:00~13:15为7户,约48人。
业务骨干对接入驻企业
西塔组建了企业专员联系小组,由25名业务骨干对接219家入驻企业,及时传达省、市、区关于企业复工复产的最新要求和防控指引,跟踪了解企业复工意向。督促企业严格执行复工复产“五个到位”,落实疫情防控“八个一”和安全生产“五个一”,并通过“天河企康”微信小程序填写复工申报和承诺书。
西塔还联动项目内各业态、企业客户、甚至街道公安部门达成联防联控机制。写字楼与企业客户联防联控,确立对接人联系机制,每日一报,每日跟进客户员工健康状况,重点监控有疫源地旅居史、疫区人员接触史,或出现发热、干咳等呼吸系统症状的人员。
天河CBD:
121栋楼宇全部复工
截至2月26日,西塔已有181家企业实地复工,现场复工人员超3200人,单日各出入口测温人数10960人次,未发生一例确诊病例、疑似病例。而截至2月25日,天河中央商务区121栋楼宇已全部复工,楼宇复工率100%,企业复工率超90%。
记者了解到,为坚决防范复工复产带来的疫情输入风险和集聚性传染风险,统筹抓好支持企业复工复产和疫情防控工作,加强联防联控、群防群治,天河区发布了辖内企业复工复产的告知书,印发了企业复工复产的疫情防控和应对工作措施,全力遏制疫情输入、扩散、蔓延,安全有序推进复工复产。
值得一提的是,天河区制作了“天河企康”微信小程序,企业通过小程序上报基本企业信息、人员信息、联系方式,以及复工复产五个条件落实情况、企业还可以转产信息、危化行业信息,并要求企业每日上报人员情况,包括疑似病例、确诊病例、复工复产人员中有去过重点疫区人员数量等信息。小程序后台,可以分行业、分街道、分区域主管部门访问各自辖内数据。