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南北滋味共鸣|滋味家巡礼记青海首场启幕 南北滋味共鸣|滋味家巡礼记青海首场启幕

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商业

从连花清瘟的科研数据 管窥其抗甲流疗效 从连花清瘟的科研数据 管窥其抗甲流疗效

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区块链

启动元宇宙全球招聘 METAFX交易所打造全球级外汇交易所 启动元宇宙全球招聘 METAFX交易所打造全球级外汇交...

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  • 5G与人工智能联合赋能 智迅链演绎区块链技术无限可能

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    全球首个对标白银公有链生态BTR(比特白银),将在UTC:2020年2月29日正式上线。并在BTC链619,536区块高度时获取比特币UTXO快照,对全网比特币持币地址进行1比1空投和赠送SID权限。BTR主链上线后,用户只需把在UT...

悬丝诊脉、智慧药房 “医学黑科技”让生活更智能

发布时间:2018/10/17 新闻 浏览:833

“在医院候诊室里,当听到护士叫你名字,推门进去却发现医生是一位机器人……”这样的场景你或许只在科幻电影中看到过,却没想过未来也有可能发生。医疗行业,智能医学影像分析、医疗数据管理……越来越多的医疗服务变得“智能化”。随着人工智能技术的飞速发展,实现人工智能望闻问切、听声辨症的想法似乎并不遥远。39
    互联网“悬丝诊脉”
依托互联网的远程会诊可以让相隔千里的医生与患者完成一场“悬丝诊脉”。
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远程会诊,就是利用电子邮件、网站、信件、电话、传真等现代化通讯工具,为患者完成病历分析、病情诊断,进一步确定治疗方案的治疗方式。
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“互联网+医疗”正逐步改变着患者的传统就医模式。随着科技的发展和通讯工具的进步,远程会诊将逐渐取代传统的、患者必须亲临的就诊方式,使患者均可在足不出户的情况下,在家中即可得到相关专家的诊断和会诊。
    人工智能挑战医学影像
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医学影像包含医学成像系统和医学图像处理,用通俗的话来说就是“片子”。面对医疗数据爆炸的未来,人工智能可以用现有的临床工作流程,承担医生助手这一角色。一个病人躺在核磁共振机器里进行扫描,他的身体影像会自动上传到医院的本地云服务器上,通过人工智能的分析,不需要任何人的干预,就能快速给出一份准确、清晰、自然的医学报告。这个工作以前是由医生来承担的,如今医生只需检查这一报告是否与自己的诊断吻合,大大减少了工作量,减少了患者的等待时间。
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智慧药房助力“互联网+中医药”
深圳市市场监督管理局正式发布的标准化指导性技术文件《智慧中药房》(编号:SZDB/Z 283-2017)自2018年2月1日起实施起,由中医药龙头企业康美药业首创并运营二年多的“智慧药房”模式,继国家中医药管理局在发布《关于推进中医药健康服务与互联网融合发展的指导意见》中特别肯定并要求在全国推广应用后,上升为官方认定的智慧中药房管理的行业标准。

    智慧中药房对传统就医取药模式进行创新实现全流程信息化管理,服务全过程可追溯。通过与各大医院、社会医疗机构的 HIS 系统对接获取电子处方,进行专业的处方审核,为广大患者提供药品调剂、饮片煎煮、送药上门、用药咨询等一站式综合药事服务,提高患者就医体验的满意程度。
    智能手术线
来自美国Tufts大学的研究人员研发成功了一种“智能”缝合线,这种缝合线内置了纳米传感器,可以通过无线的方式监测电子和微观数据,在帮助人体组织愈合的同时,收集诊断数据。研究人员能够利用这些缝合线监测生理参数和组织器官的健康,包括血压、温度等。
    医学人工智能的未来真的一片光明?
IBM公司开发的人工智能系统“沃森”曾在2012年甚至考取了美国的执业医师资格证,并来华“义诊”。但用在中医科室看病抓药,就目前人工智能的水平,还远远不足。
人工智能在医学影像等领域的应用,因为可以减轻医生日常的工作量而受到了一些医生们的欢迎。在欧美国家,影像科医生每天接诊的患者在10到15位左右,而中国同科室医生的接诊量是其十倍,甚至还要多。

    虽然医学领域对人工智能的需求存在,但是目前的医学影像数据规模大,数据处理工作繁琐,还很难推进。且人工智能目前还不能“独立”,或许可以作为医生辅助者,但人工智能应用在医院和医疗领域的推广,确实是一种趋势。

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